Günümüzde farkında olmasak bile hayatımızın birçok alanında bize yardımcı olan yapay zeka son zamanlarda popüler oldu. Teknoloji meraklısı birçok kişi yapay zeka nasıl öğrenilir ve yapay zeka alanları nedir merak ediyorlar. İşte yapay zeka öğrenme yolları ve yapay zeka alanları ile ilgili hazırladığımız bilgi dolu içeriğimiz…
Yapay zeka insan hayatının vazgeçilmez unsuru olmaya başladı artık. Çünkü birçok işimizi hallederken ister istemez yapay zekadan destek alıyoruz. Örneğin bir geziye çıkarken haritalar uygulamasını kullanıyoruz veya bilgisayar üzerinden ödev veya işimizi yaparken birçok yapay zeka temelli uygulamalar kullanıyoruz. Teknoloji meraklıları da yapay zeka nasıl öğrenilir araştırıyorlar. Bilgisayar ve yapay zeka alanlarında kendilerini geliştirmek isteyenler için hazırladığımız bu içerikte yapay zeka öğrenmeye nereden başlanılır, yapay zeka alanları nedir konularını işledik. İşte detaylar…
Yapay zeka nasıl öğrenilir?
Çocuk – yaşlı farketmeksizin bugün binlerce teknoloji meraklısı kişiler yapay zeka nasıl öğrenilir merak ediyorlar. Yapay zeka öğrenmek için nereden başlanır araştıran kişiler için genellikle iki tavsiye veriliyor. Yapay zeka öğrenmeye başlamadan önce İngilizce dilini öğrenmeleri ve matematiği iyi bilmeleri gerektiği söyleniyor.
Aslında yapay zeka 3 temel teknolojiyi barındırır. Yapay zeka öğrenmek isteyenler bu temel teknolojiyi iyi bilmek zorundadır. Yapay zeka nasıl öğrenilir merak edenler öncelikle şu 3 şeyi bilmeleri gerekir. İşte yapay zeka öğrenmek için nereden başlanır sorusunun cevabı:
- Matematik
- Veri Bilimi
- Programlama
Bu 3 temel alan oldukça ciddi alanlardır. Bu 3 alanda kendilerini yeterince geliştiremeyenler yapay zeka teknolojisini öğrenmeye başlayamazlar.
Yapay zeka öğrenmek için matematik öğrenmeye başlayacak olanlar ise matematik alanında şu konulara dikkat etmeleri gerekir:
- Lineer Cebir (Linear Algebra)
- Vektörler
- Matrisler
- Temel Bileşenler Analizi (Principle component analysis)
- Singular value decomposition
- Kalkülüs (Calculus)
- Fonksiyonlar
- Scalar Türev
- Gradient
- Vektör ve Matris Hesaplaması
- Gradyan algoritmaları (Gradient algorithms)
Yapay zeka alanları nelerdir?
Yapay zekanın günlük hayatta çeşitli alanlarda kullanımı bulunmaktadır. Yapay zeka alanları arasında tıp, sağlık, tarım, eğitim, askeri, medya, bankacılık, madencilik ve daha birçok farklı sektörler yer alıyor. Yapay zeka teknolojisi eğitim hayatında da oldukça fazla kullanılmaktadır. Yapay zeka alanları sayacak olursak yapay zeka teknolojisi kullanılan alanlardan bazıları şunlardır:
Hastalık teşhisi konulacağı zaman doktor tarafından yapılan tetkikler, raporlar ve incelemeler gibi tıbbi işlemler artık yapay zeka temelli cihazlar ile daha pratik olarak ve daha hızlı bir zamanda gerçekleşmektedir.
Yapay zeka alanları arasında tarım sektörü de bulunuyor. Son zamanlarda tarımda kullanılar dronelar ile bitkilerin durumu hızlı ve yakından incelenebilir; gerekli gübre ve tarım ilaçları gibi işlemler makineler ile pratik bir şekilde yapılabilmektedir.
Dijital pazarlama yapılacağı zaman yapılan kampanya ve reklamların verilerini öğrenmek pazarlamacı açısından oldukça önemlidir. Örneğin, reklam kaç kişiye ulaştı? Geri dönüşü nasıl oldu? Marka bilinirliğinde artış gerçekleşti mi? gibi pek çok sorunun cevabına ihtiyaç vardır. Yapay zeka teknolojisi, reklam verilerini toplayarak bu soruların cevabını meydana getirir. Hatta reklam verilmeden önce yapay zeka, geçmişteki verilerden yola çıkarak kullanıcıya bir otomatik medya stratejisi bile sunar.
Yapay zeka alanları arasında en önemlisi ise askeri alandır. Savunma alanında insansız hava araçları, haberleşme, istihbarat ve çeşitli ulaşım konularında yapay zeka teknolojisi büyük avantaj sağlamaktadır.
Yapay zeka eğitimleri
Yapay zeka öğrenmek için elbette uzman kişilerden eğitim almak gerekir. Emre Yazıcı’nın kurmuş olduğu Mina firması yapay zeka alanında eğitimler ve seminerler vererek yapay zeka öğrenmek isteyen kişilere çözümler üretmektedir. Mina, yapay zeka teknolojileri alanında oldukça profesyonel çalışmalar yapan bir firma olarak yapay zeka öğrenmek isteyenlerin imdadına yetişiyor.